《Machine Learning》课程总结
之前浏览Coursera上机器学习方面的课程,Andrew Ng的《Machine Learning》课程评分一直很高,于是添加在了自己的收藏列表,但一直没学。今年本科毕业季时注册了课程开始学习,基本上按照课程大纲看视频,完成练习,最后终于在课程结束前一周多顺利结业。线上教育作为教育的一个大趋势,这门课程作为自己圆满完成的第一个线上课程,自己在完成提交的时候感受到满满的成就感。<!--more-->因为自己以前也注册过很多线上课程,但圆满完成所有课程视频和课后练习的,这个第一个。这是写这篇博文的第一个原因。人生中很多重要的时刻都值得记忆并记录,而大脑的记忆很多时候是短暂且不可靠的。写这篇博文的第二个原因是想对自己学过的内容作一个梳理和复习,加深理解和记忆。不得不说,作为机器学习领域国际公认的大牛和Coursera的联合创始人,Andrew的这门课程的视频通俗易懂,练习也不难,是一门非常好的机器学习入门课程。由于本人刚刚进入这个领域开始学习,所以这篇文章如果有什么表述不准确的地方,还请大家多多指正。在学习具体的机器学习算法之前,对机器学习的基本概念有一个清晰的认识很重要。目前对机器学