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ひよっこアナライズ
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ひよっこアナライズ
データ分析を生業としてひっそりと生きています。/ 要因分析、効果検証、数値予測、異常検知、テキスト分析なんでもやります。/ 主にPython、SQLユーザー。ごくまれにSPSS Modeler、R。/ このページは、「自分の備忘録としては残しておきたいが、N番煎じなのでQiitaには載せない」ことを書く。/ なので出力結果や詳細な説明は書いていない。/ Qiita: https://qiita.com/chicken_data_analyst
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ひよっこアナライズ
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2022/07/06
pytorch, transformersのインストール備忘録
" https://pytorch.org/ "で、自分の環境にあったインストール方法がわかる。また、日本語でtransformersを使う場合、fugashiやipadicが必要。なので、pytorch, transformersをインストールするときは以下を実行。
2022/06/24
poetryの備忘録
Anaconda有償化で社内使用NGの場合、conda仮想環境も使えない。 conda以外いろいろなアプローチがあるけど、pyenv+poetryという選択もある。
2022/06/24
2クラス分類評価備忘録
2クラス分類の評価アプローチ。混同行列で分類精度を見られる。Calibration Curveで分類の予測確率の精度を見られる。
2022/06/24
Shapについて調べたこと備忘録
Tree explainerでShap値を求めるとき、データに比例して時間がかかるのですべてのデータを渡さずサンプリングすることが推奨されていいる。(以下URLのfeature_perturbationの説明参照) https://shap-lrjball.readthedocs.io/en/docs_update/generated/shap.TreeExplainer.html
2022/06/24
Annoyを使った近似近傍探索モデルの備忘録
近似近傍探索モデル作成できるパッケージAnnoyの使い方。 インストールはAnacondaならconda installで一発。
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