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Jupyter notebook 使用指南
前言
在我们的日常学习中，能够编写和运行 Python 文件的程序很多，比如 Python 安装自带的 IDE、程序员喜爱的Pycharm、数据科学全家桶 Anaconda，还有 Spyder、Thonny 等。就我个人使用而言，如果进行大型项目推荐使用 Pycharm，如果进行数据处理和分析，最好选用 Jupyter notebook。可以说，Jupyter notebook 是用Python 进行数据科学、机器学习的必备工具。
🔊 突出优点：
学习 Jupyter notebook 非常容易，按照我的教程一步一步做，再自己尝试一下，之后写代码即可健步如飞。
能够独立运行一个、几个或全部 Python 代码块，更容易看到中间变量的值，从而进行调试
可以插入 Markdown 说明文字和 Latex 数学公式，让枯燥的代码充满颜值，可读性爆表
能够调用 Ipython 丰富的“魔法函数”，比如程序计时、重复运行、显示图片等
写好的代码和文档能够以网页和 ppt 的形式在线分享。在线看 Jupyter notebook 文件
可以在云端远程服务器运行，不需本地安装配置各种环境。体验一下
🔔 文件中包含了 Markdown 说明文档、代码块、代码运行结果、图片嵌入等元素，特别适合 Python 数据科学和机器学习撰写文档。
🔔 吴恩达的《深度学习》慕课的课后编程作业、大数据竞赛网站 Kaggle 上的代码文档、美国大学的数据科学课程的课后资料及编程作业，都是以 Jupyter notebook 文件的形式给出的，也就是.ipynb文件。
其实 Jupyter notebook 不止可以运行 Python，还可以运行 Julia、R、Javascript 等语言，这也是
jupyter这个名字的由来。Jupyter notebook 支持的编程语言
🔔 Jupyter notebook 集编程和写作于一身，这就叫做“文学编程”。
安装和运行
在浏览器网页中运行 Python
Ipython 内核
Ipython 是更高级的 Python 解释器，而 Jupyter notebook 是基于 Ipython 内核的，在浏览器中以网页形式运行 Python 代码的工具，十分方便。
Ipython 是啥？
Ipython 可以理解成更高级的 Python 解释器，相比原生的 Python 交互式命令行，Ipython 有更强大的命令计数、自动补全等交互功能。
Spyder 和 Jupyter notebook 都是以 Ipython 为内核的。
安装 Jupyter notebook
如果你安装了 Python 数据科学全家桶 Anaconda，那么其中自带了 Jupyter notebook。
如果你没安装 Anaconda，可以直接在命令行里运行这行命令
pip install jupyter -i //pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple运行 Jupyter notebook
打开命令行，输入 jupyter notebook，回车。稍等片刻即可跳出浏览器网页。
🎉 看右上角：
点击 New --> Python3 即可创建 Python 文档。
点击 New --> Folder 可以创建新文件夹。
点击 New --> Text File 可以创建空的
.txt文件。点击 New --> Terminal 可以打开操作系统命令行，你可以使用操作系统对应的命令行进行目录切换、解压文件等操作。
🔊 最常用的是点击右边的 New --> Python3，创建 Python 文档。
使用写代码
写下并运行第一行 Python 代码
点击左上角Untitled给新建的 Python 文档文件重新命名。
自古第一行代码，总是会写 Hello World，故名称设置为了 HelloWorld
在代码框中输入第一行 Python 代码，shift + 回车运行
蓝绿两模式：命令模式、编辑模式
Jupyter notebook 中，代码和文档都存在于一个个单元格中，每个单元格都有蓝色和绿色两种状态。
命令模式（蓝色）：用于执行键盘输入的快捷命令（新增单元格、剪切、复制等等）。通过
Esc键从绿色的编辑模式切换到蓝色的命令模式，此时单元左侧显示蓝色竖线。编辑模式（绿色）：编辑文本和代码。选中单元并按
Enter键进入编辑模式，此时单元左侧显示绿色竖线。
命令模式和编辑模式，其实是源自于著名的 vim 编辑器，vim 编辑器以特别难学和学成之后可以超神而闻名于世。
两种单元格：代码单元格和 Markdown 单元格
Jupyter notebook 中，有两种单元格：代码单元格和 Markdown 单元格。
- 代码单元格：这里是你编写代码的地方，通过按
Shift + Enter运行代码，其结果显示在本单元下方。代码单元左边有In [1]:这样的序列标记，方便人们查看代码的执行次序。在蓝色命令模式下，按y键可以将 Markdown 单元格转换为代码单元格。 - Markdown 单元格：在这里对文本进行编辑，采用 markdown 的语法规范，可以设置文本格式、插入链接、图片甚至数学公式。同样使用
Shift + Enter运行 markdown 单元来显示渲染后的文本。在蓝色命令模式下按m键可以将代码单元格转换为 Markdown 单元格。
Markdown 是程序员通用的撰写文档的语法，可以轻松实现标题、引用、链接、图片等，非常简洁易学，Github 代码托管网站、有道云笔记、简书、知乎、CSDN 论坛、电子邮件等都支持 Markdown 语法。
编辑 Markdown 单元格，输入以下内容：
# 我是Markdown一号标题
## 我是Markdown二号标题
### 我是Markdown三号标题
> 我是引用，我这行开头有一个灰色竖杠
[我是外部链接，点我上百度](https://www.baidu.com)
如下图：
然后按shift+Enter运行该单元格。
抛弃鼠标，只用键盘
下面介绍 Jupyter notebook 快捷键，掌握这些快捷键之后，你将彻底解放你拿鼠标的那只手，更专注、高效地敲代码了。
最常用快捷键（必会）
| 快捷键 | 释义 |
|---|---|
| h | 查看所有快捷键 |
| Enter | 从命令模式进入编辑模式 |
| Esc | 从编辑模式退回到命令模式 |
| m | 将代码单元格转换为 Markdown 单元格 |
| y | 将 Markdown 单元格转换为代码单元格 |
| shift + Enter | 运行本单元格，选择下面的代码块 |
| ctrl + Enter | 运行本单元格 |
| alt + Enter | 运行本单元格，在下方新建一个单元格 |
| a | 在上方新建一个单元格（above） |
| b | 在下方新建一个单元格（below） |
| d | 删除选中的单元格（delete） |
| x | 剪切本单元格 |
| c | 复制本单元格 |
| shift + v | 粘贴到上面 |
| v | 粘贴到下面 |
| l | 显示代码行号 |
所有快捷键
h 查看所有快捷键
在 Markdown 单元格中输入数学公式
分别在两个 Markdown 单元格内输入以下内容：
这是爱因斯坦的质能转换方程$E=mc^2$，揭示了质量和能量之间的关系这是一元二次方程求解公式
$$x = \frac{-b\pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$
初中数学内容
按shift+Enter渲染运行：
