No exerpt.

This example uses a edge's attribute style to draw a dotted edge.這個例子使用邊緣的屬性 style 來繪製虛線邊緣。digraph D {

Nussinov 演算法是計算生物學中用於預測 RNA 分子摺疊方式的一種基於動態規劃的核酸結構預測方法。RNA 分子的結構預測對於理解其功能至關重要，因為結構直接影響 RNA 如何與其他分子互動，進而影響細胞內的生化過程。Nussinov 演算法的主要思想是使用一個二維矩陣來儲存序列間可能的配對，這些配對以穩定的雙鍵形式存在。演算法目標是最大化序列中可形成的配對數量，這通常與最穩定的結構相關。動態規劃矩陣是按照特定規則填充的，其中每個矩陣元素表示一段序列的最大配對數。矩陣的填充從簡單的子問題開始，逐步構建複雜的解答。當所有子問題都解決後，最終解可以從矩陣的頂部元素獲取。

在當今數據驅動的科學研究中，各種軟件工具和庫發揮著至關重要的作用，它們不僅能夠提高數據處理的效率，還能夠深化我們對於複雜問題的理解。以下是一些廣泛應用於數據科學、生物信息學、統計計算以及機器學習領域的主要工具，每個工具都擁有其獨特的功能和應用範圍。| 名稱 | 網址 | 目的 | 說明 || --------------- | ------------------------------------------- | ------------- | -------------------------------------------------------------- |

最長公共子序列（LCS）問題是在計算機科學中一個廣泛探討的問題，主要是尋找兩個序列共有的最長子序列。不同於最長公共子串問題，子序列不需要在原序列中是連續的，但必須保持原有的順序。這個問題在許多實際應用中都非常重要，如生物資訊學中的 DNA 序列比對、文本編輯器中的差異比對等。考慮兩個序列 "ABCDGH" 和 "AEDFHR"。這兩個序列的一個最長公共子序列是 "ADH"。我們可以看到，雖然這三個字母在兩個序列中不是連續出現，但它們保持了在各自序列中出現的順序。

在這個資訊爆炸的時代，管理和整理知識變得尤為重要。Zettelkasten 筆記法提倡將知識分割成最小的單位來促進學習和創新。這種方法強調將大量的資訊分解成易於管理和檢索的小部分。然而，當面對一份龐大的 Markdown 文件時，手動將其拆分成多個小單位既耗時又低效。因此，開發一個自動化工具來分割 Markdown 文件變得非常必要，以便更好地遵循 Zettelkasten 的原則。在這裡，我們介紹了一個名為split_by_h2的 Python 腳本，由 Hsieh-Ting Lin 開發。這個腳本的目的是自動化地將一份 Markdown 文件分割成由二級標題（H2）定義的多個小單位。這個過程大致可以分為以下幾個步驟：

在 macOS 中，從網絡上下載的應用程序通常會被標記為“隔離”，這意味著在第一次打開時，系統會提示用戶確認是否信任該應用程序。這是一個安全措施，但對於已知且信任的應用程序，每次都進行確認會變得繁瑣。要自動移除新安裝的應用程序的隔離狀態，我們可以透過編寫一個簡單的腳本，然後將其設置為當新應用程序被添加到/Applications目錄時自動執行。

這個 prompt 是一個模板，用來指導撰寫結構化、易於閱讀和理解的解釋或說明性文字。它的用途是幫助作者清晰、有條理地呈現資訊，特別是對於複雜或專業的主題。以下是這個模板的好處和它的具體應用方法：

遇到資訊→ 要用的嗎？✅是→複製，自動用 ChatGPT 排版成 Q and A →自動建成 Anki (python)→每天刷 Anki 刷到記起來為止❌否→直接忘掉

No exerpt.

最近因為常常要準備投影片上課，這種投影片主就是從教科書弄內容出來，標題加條列式為主，並不需要許多太複雜的排版，但在弄排版就很花時間(怒怒)。雖然有很多markdown自動變成投影片播放的功能，但就不能套用自己常用的樣式風格，也不容易交換檔案。發現 What? Slides? From Markdown? | by Peter Conrad | Medium介紹了用pandoc轉檔的方式，因此去看了官方文檔整理如下。

No exerpt.

No exerpt.

很久以前在一些重要考試就會斷斷續續地使用Anki作為快速複習的工具，關於Anki的好，網上已有太多教學。近幾年卡片盒學習法開始成為顯學，Obsidian又是其中最廣為人使用的軟體，而現在的問題是：如何利用外掛的搭配，讓我們隨時隨地可以複習我們在Obsidian中的重點，以下接紹插件：Obsidian_to_Anki

如果之前沒有跟python打過交道，想在mac上安裝python時，首先就會面對到：我是誰？我在哪裡的問題，因為mac本身自帶一個python3，如果在終端機裡執行的話，也是可以print("hellow world")，接著，我們可能就會想開心地利用系統的pip來安裝需要的套件，然後這樣做是很危險的，因此pip時不時會提醒你要不要更新pip，但mac系統中其實有很多套件，可能需要比較低版本的python才能執行，更新可能造成不可逆的崩潰，因此，另外下載一個python來安裝是很重要的。接下來就會面對另一個問題：要載哪個版本？最直覺得做法就是到Python.org下載最新的版本，打開後下一步下一步安裝完成。另外也可以brew install python3來安裝。同時也會有人建議用anaconda來安裝一些必要的套件。到最後，我們的電腦裡就會充斥著各種版本的python，大概像下面這張圖一樣：這時就容易會出現問題，常常我們建立了某個.py檔，在某些情況下可以正常import某些package，但當

xcode-select --install參考官網：為 macOS（或 Linux）添上套件管理工具 — Homebrew

{"apiKey": null,"apiLogPath": null,

which pythonpip install bitlyshortenerpip install pyperclip

Zotero | Your personal research assistant

跌跌撞撞過完一個月北榮 ICU course，雖然還是覺得自己很廢，但還是覺得有稍稍掌握了critical care的精神。粗算一下每個病人每班都有大約100件需要知道的事，從呼吸器設定到接下來的動向，10個病人乘起來就有1000件事，而預設的交班單是厚厚一疊紙，要查找也不夠快，查房VS隨口一句：所以病人的ventilator setting如何？直接腦袋打結。因此要如何把這1000件事有效率的整理起來真的很需要一張有大局觀的list。這份list是從上班的第一天開始一路迭代到月底，使用起來還算順手。每天接班時先用黑筆寫完，有任何更正、新事項用紅筆寫，寫note時就把紅筆的部分更正上去檔案連結 自行複製到自己的goole drive裡