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很多人觉得我知识挺渊博，什么都懂，其实不是这样的。
大学的时候有一次结项了，学姐约我们去吃饭，特地找了个能吃且能唱歌的那种店。学姐说我特别想知道你们到底有什么不会的，比如是不是不会唱歌五音不全。
呵，让学姐失望了。
其实我和大多数人一样，经常挣扎在Imposter Syndrome 和 Dunning-Kruger effect描述的两种自我认知困境里。
有时候觉得自己无所不能，上得了厅堂，下得了厨房，写得了代码，查得出异常，杀得了木马，翻得了围墙，琴棋书画样样精通。
有时候觉得自己特别傻逼，智商不高，长得不帅，没有钱，没有人脉，每个月都有几天意志力涣散。
TIME。
所以我经常会不由自主地想一想哪些东西是我至今也搞不明白的，提醒自己是个弱鸡。
正常人向
数学
对于搞计算机行业的人来说，似乎被认为数学好是理所当然的，其实不是。自从被中学老师 pua 以后，我的数学能力一直处于薛定谔状态：拿过第一，也拿过个位数分数，发挥很不稳定。
上学的时候总感觉数学最大的作用是为难学生：奇技淫巧有什么用啊！工作以后每当发现自己需要数学加紧突击时就觉得：为什么国内学校里的数学教材都写得这么狗屎啊（导致我当年都没好好学
总之，数学真是一种非常有用的工具。我现在唯一还能庆幸的就两件事：一是我总算意识到数学太有用了；二是至少知道什么事情是能用数学解决的，遇到了可以去现学现卖嘛……
心理学
AI 再怎么发展，只要消费者还是人，那么跟人打交道的工作肯定不会少。比如产品设计领域就有很多心理学相关实践，感觉心理学是很有用的。
但是我也就对读过一点流行文化程度的相关书籍，现代心理学早期弗洛伊德的精神分析有一点点了解。如果要问我最近几十年的发展和在产业界的应用，则完全不知道。
我觉得对于个人来说，如果不是为了从事相关的行业，多了解心理学的最大的好处是了解自己和治愈自己（或者致郁自己），好几个有名的心理学大师都有心理问题，比如森田正马自有就有神经质倾向，马斯洛从小就对母亲特别厌恶，荣格曾经抑郁到能看到幻象，佛洛依德就不用说了。也不知道他们搞得这么厉害是不是为了解决自己的问题呀。
设计
因为从小画画，所以在设计方面基本处于跟着直觉走的状态，没有经过系统性的教育，也没有系统化的训练，居然能做个 七八十分的稿子（设计师语）。
不过做稿子的时候，心情一般都会变好，而且能够全神贯注，所以我很喜欢做稿子。就有点像小时候去找老师学画，同去的还有两个漂亮同班女同学，但注意力是不可能在她们身上的。
我有一些很好的设计师朋友，每次委托他们做设计，看到他们在很短的时间里做出很灵动很有感觉的作品来，就非常的羡慕。反观自己，只能拾人牙慧。
交易
从 2017 年开始突击了不少跟交易相关的基础知识，从有效市场理论到动量经济学，实际操作也就做一下套利，低买高卖，俗称“搬砖”，再深入一点就没有了。
倒是我认识好几个程序员朋友似乎在量化交易上玩得飞起，赚了不少钱，我就不行。有一次我把自己一年的股票交易记录都扒了下来分析了一通，发现交易越多越亏，不怎么交易的就很赚，总之就是手贱就会败北。说明我确实没有什么交易天赋。
另外在投资这方面，知行合一真是太难了。
程序员向
没有表达程序员不是正常人的意思
Unix 命令行工具，包括 Bash
虽然经常用 Linux，但我对 Unix 命令行工具的了解也仅限于基本使用，比如用一下 ls 列一下文件或者用 vi 编辑一下文件，稍微复杂一点的操作我就不会了。
比如每次不得不用 sed, awk 或编写 bash 脚本时，我都得皱着眉头去搜索具体的语法（awk 真的很 awkward...
汇编
虽然学生时代写自己的 bootloader 和 os 内核时不可避免要用汇编，但也仅限于此了。使用汇编的原因仅仅是这些场合没有办法用 C，不得不为之。
内联汇编虽然用过，但是这样的技巧从来没有机会出现工作中。现在计算机的硬件简直就是用来挥霍的，也不知道遇事不决加机器的习惯哪儿来的。
有一次同事跟我聊天，问我小时候玩的任天堂红白机游戏都是用什么语言写的，我说汇编啊。这时候我才突然意识到，那个人人都能手写汇编的神话时代已经彻底过去了....
现代 Web 前端技术
其实在工作中经常写前端代码，但是基本停留在用框架写点儿逻辑的水平，没有机会也没有时间去深究。
前端架构啦，优化啦，WebAssembly 啦，几乎一点都不明白，很多知识都是团队里的小伙伴传授的，还特别感谢他经常帮我重构我写的辣鸡代码。
最近几年前端技术的发展太快了，一边完美实践“一切能用 Javascript 写的最终都会用 Javascript 来写”，一边在框架、语言、最佳实践上推陈出新。毕竟 Javascript 的设计只花了 10 天，用 10 年来填坑也不是不可以（
微服务和容器
工作中接触了，但是仅此而已。我对微服务的理解基于停留在“不同的服务用 API 互相沟通”这个程度。
听说最近唱衰 Docker 的特别多，Docker 创始人早就跑路了，我也没学会 Docker。
App 开发
我用 Object C 和 Swift UI 写过 iOS App，也用 Java 写过 Android App，但所有的项目规模都在玩具水平，基本什么都不懂。
不过有一次女朋友生日给她写了个 App 她特别高兴。
前几年有一段时间还幻想着自己写 App 赚点零花钱，后来发现一些独立开发者过得好苦呀。比如我有一个朋友，一款 App 一次付费只要九块九就可以终身使用，不如氪金手游的一包卡，简直不要太廉价，吭哧吭哧写一年最后卖了 500 份，其中 200 份还来自程序员朋友们互相扶持的友情购买（所以请大家多多支持独立 App 啊
函数式语言
做过 SCIP 习题，尝试看过 Erlang 和 Haskell 的官方 tutorial，但是也就到此为止了。
在学习函数式语言的时候，发自内心地觉得这种编程方式很美，尤其写 Golang 处理容错的时候...
有时候特别恨，当年搞 Lisp 那帮人为什么不努努力把 Lisp Machine 搞出来把 Unix 干下去啊，世界明明可以更美好...
人工智能和深度学习
仅限于了解基本的概念、原理、历史、发展，能写基础的实现，以及知道为什么现在的人工智能被称为“炼金术”。但是对特征工程、什么优化器适合什么场景、怎么调结构和参数没有任何经验。
但是现在炼金术确实牛逼，每隔一段时间就妄想用它搞点事情，比如抄个时序模型预测一下比特币走势这种沙雕操作...
在计算机里沉浸久了，就觉得人类实在太弱了。
比如记忆任何东西，都需要反复很多很多次，才能建立足够的神经突触，记住这些知识；相比之下，计算机要记住任何东西都很简单，还可以异地多存储做高可用性备份。
比如沟通交流，假设我们一分钟能说 120 字，那么带宽就是 48 bit/s，这是什么概念呢，2G 移动网络大家都知道很慢，它的带宽是 40,000 bit/s；跟 5G 就更加没法比了，它的平均带宽是 100,000,000 bit/s。
所以如果有一天强人工智能真的诞生了，它们看我们应该特别无聊，就像我们看蚂蚁也觉得很无聊一样。
所以我经常想着，要尽可能多地多学一点，让自己能更好地预测和创造未来，让这一天早一秒来的福报，比 996 要强。
