gtrendsRでアベノマスク (新型コロナウイルス:Coronavirus)
(関連ニュース)
Japan's 'Abenomask' drive tainted by gripes over mold, stains and bugs
アベノマスク出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
政府、アベノマスク製造元の公表を頑なに拒否。衛生用品としての品質を疑う声も 2020年4月20日
政府の妊婦向け布マスクに「変色」「髪の毛混入」など不良品の報告相次ぐ 4/18(土) 22:25配信
2020-04-04
Bloomberg:From Abenomics to Abenomask: Japan Mask Plan Meets With Derision
The Japan Times:Abenomask? Prime minister's 'two masks per household' policy spawns memes on social media
Nikkei Asian Review:Abe faces calls for decisive action after 'Abenomask' blunder(Emergency declaration gives government limited power compared with other nations)
CNN:Anger as Japanese Prime Minister offers two cloth masks per family while refusing to declare coronavirus emergency
FOCUS: Citizens mock Abe's plan to provide cloth face masks to fight virus
直近7日
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Product defect : 不良品 |
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2020-04-01 2020-04-20 時系列トレンドをプロット
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2020-04-04 : 時系列トレンドをプロット(xtsパッケージを使った。)
Rコード
2020-04-01 2020-04-20
#devtools::install_github("PMassicotte/gtrendsR")
library(gtrendsR)
library(knitr)
AbenoMask <- gtrends(c("アベノマスク"), time="2020-04-01 2020-04-20",geo="JP")
dat<-AbenoMask[[1]][,c("date", "hits")]
dat$hits<-as.numeric(gsub("<","",dat$hits))
#png("AbenoMask02.png",width=800,height=600)
date<- sub("-","/",sub("-0","-",sub("^0","",sub("2020-","",dat$date))))
barplot(dat$hits,names=date,col="pink",ylim=c(0,max(dat$hits)*1.05),las=1,
main="ピーク時を100としたときの検索割合の推移(キーワード:アベノマスク)")
#dev.off()
kable(head(AbenoMask$related_topics,9),row.names=T)
kable(head(AbenoMask$related_queries,17),row.names=T)
Googleトレンドデータを入手。直近7日
#devtools::install_github("PMassicotte/gtrendsR")
library(gtrendsR)
library(xts)
library(knitr)
AbenoMask <- gtrends("アベノマスク", time="now 7-d",geo="JP")
dat<-AbenoMask[[1]][,c("date", "hits")]
dat$hits<-as.numeric(gsub("<","",dat$hits))
#
dat.xts <- xts(dat[,-1], strptime(dat$date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 日本時間に直すために9時間(9*60*60 秒)加える
index(dat.xts)<-index(dat.xts)+9*60*60
colnames(dat.xts)<-"hits"
#
#png("AbenoMask03.png",width=800,height=600)
plot.xts(dat.xts,type="h",lend=1,lwd=5,col="red",ylim=c(-5,max(dat.xts$hits)*1.05),
main="ピーク時を100としたときの検索割合の推移(キーワード:AbenoMask)")
#dev.off()
2020-04-04
Googleトレンドデータを入手。直近7日
#devtools::install_github("PMassicotte/gtrendsR")
library(gtrendsR)
library(xts)
library(knitr)
AbenoMask <- gtrends(c("AbenoMask"), time="now 7-d")
names(AbenoMask)
#
#[1] "interest_over_time" "interest_by_country" "interest_by_region"
#[4] "interest_by_dma" "interest_by_city" "related_topics"
#[7] "related_queries"
時系列トレンドをプロット(xtsパッケージを使った。)
dat<-AbenoMask[[1]][,c("date", "hits")]
dat$hits<-as.numeric(gsub("<","",dat$hits))
#
dat.xts <- xts(dat[,-1], strptime(dat$date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 日本時間に直すために9時間(9*60*60 秒)加える
index(dat.xts)<-index(dat.xts)+9*60*60
colnames(dat.xts)<-"hits"
#
#png("AbenoMask01.png",width=800,height=600)
plot.xts(dat.xts,type="h",lend=1,lwd=5,col="red",ylim=c(-5,max(dat.xts$hits)*1.05),
main="ピーク時を100としたときの検索割合の推移(キーワード:AbenoMask)")
#dev.off()
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