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[BIGQUERY] 分析入門
[BIGQUERY] SQL
■ 句(節)
■ 演算子
■ BigQuery特有
■ 関数
- approx_count_distinct() - 集計近似
- coalesce()
- countif()
- extract()
- greatest()
- ifnull()
- last_day()
- lead() / lag()
- left() / right()
- lower()
- nullif()
- parse_date()
- row_number() - 番号付
- safe_cast()
- split()
- st_distance()
- nth_value()
- first_value() / last_value()
- percentile_()
データ型
■ エラー
- error
- Resources exceeded during query execution: Not enough resources for query planning - too many subqueries or query is too complex
[BIGQUERY] ADVANCE
[BIGQUERY] ML
[BIGQUERY] DS
■ DS100ノック
■
[BIGQUERY] GA
|| なにこれ
一般社団法人データサイエンティスト協会(所在地:東京都港区、代表理事:草野 隆史、以下データサイエンティスト協会)は、構造化データの加工について実践的に学ぶことができる無料の学習環境「データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)」をGitHubに公開しました。
「データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)」は、データサイエンス初学者を対象に、データの加工・集計、統計学や機械学習を駆使したモデリングの前処理等を学べるよう、データと実行環境構築スクリプト、演習問題をワンセットにしています。
ー データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)」をGitHubに無料公開 - Digital PR Platform
GitHubはこちら。 (The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess)
|| 事前準備(環境構築)
| 構築イメージ
| 🐙GitHub
$ mkdir plactice
任意のディレクトリを作成。
$ cd plactice/
移動して、
$ git clone https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess
| 🐋Docker
$ cd 100knocks-preprocess/
移動して、
$ docker-compose up -d --build
- Cf : Docker入門して機械学習環境構築 - からあげ
| 🪐Jupyter Lab
$ jupyter lab
|| cf.
- 【データサイエンス】データサイエンス100本ノック!実装までの道程 - Youtube
- Macでデータサイエンス100本ノックを動かす方法- Qiita
- データサイエンス100本ノックを、Google ColabとAzure Notebooksで気軽に行いたい!- Qiita →環境構築 "怠ッ.." な人向け。コモン化した最強の記事(ありがたい)。