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BigQuery ML
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[BIGQUERY] 分析入門
[BIGQUERY] SQL
■ 句(節)
■ 演算子
■ BigQuery特有
■ 関数
- approx_count_distinct() - 集計近似
- coalesce()
- countif()
- extract()
- greatest()
- ifnull()
- last_day()
- lead() / lag()
- left() / right()
- lower()
- nullif()
- parse_date()
- row_number() - 番号付
- safe_cast()
- split()
- st_distance()
- nth_value()
- first_value() / last_value()
- percentile_()
データ型
■ エラー
- error
- Resources exceeded during query execution: Not enough resources for query planning - too many subqueries or query is too complex
[BIGQUERY] ADVANCE
[BIGQUERY] ML
[BIGQUERY] DS
■ DS100ノック
■
[BIGQUERY] GA
|| BigQueryMLでサポートされるモデル
(チートシートのDL - Google)
| 教師あり
- 回帰
- Linear regression(線形回帰)
- Deep Neural Network(DNN、回帰)
- XGBoost(回帰)
- AutoML Tables(回帰)
- 分類
- Binary logistic regression(2項分類)
- Multiclass logistic regression(多項分類)
- Deep Neural Network(DNN、分類)
- XGBoost(分類)
- AutoML Tables(分類)
| 教師なし
- クラスタリング
- K-means clustering(K 平均法クラスタリング)
- レコメンデーション
- Matrix Factorization
- 時系列予測
- Time series(ARIMA)
| モデリング
cf.The CREATE MODEL statement - GoogleCloud
|| REFERENCE
- BigQuery ML とは - Google CLoud
- 【入門記事】2020年時点のBigQuery MLまとめ - DevelopersIO
- BigQuery ML でサポートされるモデル - Google Cloud