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[BIGQUERY] 分析入門
[BIGQUERY] SQL
■ 関数
- approx_count_distinct()
- coalesce()
- countif()
- extract()
- ifnull()
- lead() / lag()
- left() / right()
- lower()
- nullif()
- parse_date()
- percentile_()
- row_number()
- safe_cast()
- split()
- st_distance()
- struct()
- unnest()
■ 演算子
■ 句（節）
■ BigQuery特有
■ ERROR
- To copy a table, the destination and source datasets must be in the same region. Copy an entire dataset to move data between regions.
- Resources exceeded during query execution: Not enough resources for query planning - too many subqueries or query is too complex
[BIGQUERY] ADVANCE
[BIGQUERY] ML
[BIGQUERY] DS
■ DS100ノック
■
[BIGQUERY] GA
|| BigQueryMLでサポートされるモデル
(チートシートのDL - Google)
| 教師あり
- 回帰
- Linear regression（線形回帰）
- Deep Neural Network（DNN、回帰）
- XGBoost（回帰）
- AutoML Tables（回帰）
- 分類
- Binary logistic regression（２項分類）
- Multiclass logistic regression（多項分類）
- Deep Neural Network（DNN、分類）
- XGBoost（分類）
- AutoML Tables（分類）
| 教師なし
- クラスタリング
- K-means clustering（K 平均法クラスタリング）
- レコメンデーション
- Matrix Factorization
- 時系列予測
- Time series（ARIMA）
|| REFERENCE
- BigQuery ML とは - Google CLoud
- 【入門記事】2020年時点のBigQuery MLまとめ - DevelopersIO
- BigQuery ML でサポートされるモデル - Google Cloud
