Google Cloud Professional Data Engineer

|| Professional Data Engineer

Professional Data Engineer は、データを収集、変換、公開することで、データに基づく意思決定を支援します。Data Engineer には、セキュリティとコンプライアンス、スケーラビリティと効率性、信頼性と忠実性、柔軟性とポータビリティに特に重点を置いて、データ処理システムの設計、構築、運用化、保護、モニタリングを行う能力が必要です。また、既存の機械学習モデルの活用、デプロイ、継続的なトレーニングもできなければなりません。

https://cloud.google.com/certification/data-engineer?hl=ja

■ この認定試験について


試験時間	2時間
登録料金	$200(税別)
試験形式	試験は多肢選択式で、リモートまたはテストセンターで受験します。
試験実施方法	a.遠隔監視オンライン試験 b.テストセンター
必須条件	なし
推奨経験	業界経験が 3 年以上（Google Cloud を使用したソリューションの設計と管理の経験 1 年以上を含む）。
更新/再認定	認定資格を維持するには、再認定を受ける必要があります。試験の詳細で特に示されていない限り、Google Cloud のすべての認定資格は認定を受けた日から 2 年間有効になります。再認定を受けるには、再認定の対象期間中に試験を受け直し、合格点を達成する必要があります。再認定試験は、認定資格が有効期限切れになる 60 日前から受けることができます。

■ 試験の概要（公式参照）

1. 認定試験ガイド（出題範囲）

データ処理システムの設計
データ処理システムの構築と運用化
機械学習モデルの運用化
ソリューションの品質保証
2. トレーニング

学習プログラムを始める
ウェブセミナーを受講する
参考情報　- Google Cloud のドキュメント　- Google Cloud ソリューション
3. 模擬試験
Data Engineer 模擬試験 >
4. 受験日を選択する
試験に登録 >

|| 合格体験記よみあさり

合格者Aさん(cf.Google Cloud Professional Data Engineer 合格体験記 - note)
1. コース１：　Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
2. コース２：　Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
3. コース３：　Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
4. コース４：　Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
5. コース５：　Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
6. Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版
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（2, 4, 5を重点的に取り行ったとのこと）
```
合格者Bさん(cf.【合格体験記】Professional Data Engineerにコーセラ無しで合格した - Qiita)
1. 書籍「ビッグデータを支える技術」
2. 書籍「GCPの教科書」
3. 公式模擬問題
4. 公式ドキュメント
5. Udemy模擬問題
合格者Cさん(cf.【合格記】Google Cloud Professional Data Engineer認定資格を振り返る - Future Tech Blog)
1. coursera: Google Cloud 認定の準備: クラウドデータエンジニアプロフェッショナル認定証日本版プロフェッショナル認定
2. 書籍： Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
3. 書籍：スケーラブルデータサイエンスデータエンジニアのための実践Google Cloud Platform
合格者Dさん(cf.【合格記】Google Cloud Professional Data Engineer 再認定試験 - Zenn)
1. 公式の模擬試験
2. Amazonで販売している模擬試験の赤本
3. Udemyで販売している模擬試験
合格者Fさん(cf.〔Google 認定資格〕 GCP Professional Data Engineer の勉強方法と対策　- Trainz)
1. Cousera: Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語専門講座
2. Qwiklabs: GCPの基礎、 Baseline; Data, ML, AI、機械学習API、 Scientific Data Processing、データエンジニアリング
3. 模擬試験 1 回目（正答率: 66.7%）
4. Cousera: Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版
5. Kindle 試験対策本 2周
6. 模擬試験 2 回目（正答率: 93.3%）
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・ データ分析ソリューションの選択（30%）
・ （ビッグ）データに合わせたストレージの選択と費用対効果の高い使用方法（25%） 
・ セキュリティとアクセスポリシー（18%）
・ 機械学習プロダクトの適切な利用（15%）
・ データ分析に関わる OSS に関する知識（12%）
```