特異値分解：Singular Value Decomosition
正方行列（m×m）を分解する手法は固有値分解。 じゃぁ、正方行列でない（m×n）行列の分解は？ そんな時に用いるのがこの分解手法。
A = U \sum V^T
A : ある行列, U : 左特異ベクトル, Σ: 特異値, V^T: 右特異ベクトル
次元削減をすることができる。 次元削減の元になる考え方。
