線形代数 （Linear Algebra）線型空間と線型変換を中心とした理論を研究する代数学の一分野。 もう少し噛み砕いた言い方だと、行列の性質や扱い方を考えた学問と捉えても問題ない。基本的な線形代数は、機械学習を学ぶ際の必要最低限の知識。 機械学習では、PandasやNumpyで、データセット前処理として行列の演算などを行う。その際に「行列」の基本的な役割や扱い方の知識が必要。

example：valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])input_set = set(['red', 'brown'])

能提供迭代器的任意对象；只要定义了一个迭代器的iter方法或定义了支持下标索引的getitem方法，那就是一个可迭代对象。任意对象，只要定义了next或者next方法，那就是一个迭代器从某个地方（如列表）取出一个元素的过程；使用一个循环来遍历某个东西（如列表），这个过程就是迭代；

http://dateutil.readthedocs.io/en/stable/_modules/dateutil/rrule.htmlPer RFC section 3.3.10, recurrence instances falling on invalid dates and times are ignored rather than coerced:Recurrence rules may generate recurrence instances with an invalid date (e.g., February 30) or nonexistent local time (e.g., 1:30 AM on a day where the local time is moved forward by an hour at 1:00 AM).

str.isalnum：S.isalnum() -> boolReturn True if all characters in S are alphanumeric and there is at least one character in S, False otherwise.

python -m pdb my_script.py<!--more--> import pdb

使用一行代码快速判断，替换复杂的多行if语句，使得代码简单可维护。condition_is_true if condition else condition_is_falseis_fat = True

indent: 缩进（一般填4，缩进4格）；sort_keys: 是否排序（默认False--不排序）def write_info(file_name, file_info):

在对mongo插入数据时，报写入问题，报错信息如下：Traceback (most recent call last):File "/root/crs/call_history_crawler/worker/communicate.py", line 149, in insert_db_data

继续完成项目中的评分卡部分，拿到分好箱的数据后，如何进行加权得到最后的分数就是我们接下来要考虑的问题了。<!--more--> result = dataframe.mul(series, axis=0)

最新，项目中涉及到评分卡操作，评分项目有大概几十项，每项基本都是按频次区间给一个分数，最后，累计所有项目的分数得出最后所需要的分数。<!--more--> import pandas as pd

上周，由于产品嫌报告生成太慢，经过使用profile/gprof2dot研究后，发现主要时间耗费在接口网络请求上，于是我决定在项目中大量处理I/O网络请求的地方使用gevent,以缓解报告生成压力。<!--more--> import gevent

import numpy as npimport pandas as pdN = 100

volume1 = Interval.between("A", "Foe")volume2 = Interval.between("Fog", "McAfee")volume3 = Interval.between("McDonalds", "Space")

来自LeetCode

项目中，发现很多函数、类没有注释说明，一个个弄比较繁琐，所以……<!--more--> 官方：A docstring is a string literal that occurs as the first statement in a module, function, class, or method definition. Such a docstring becomes the doc special attribute of that object；

n = '4'n.zfill(3)'004'

问题来源：做项目时，想拿到不符合条件的所有数据，比如：通话类型有好多种（主叫、被叫、呼转……），现在想分析所有非主叫数据，那么问题就来了。<!--more--> df = pd.DataFrame({"A": ["Hello", "this", "World", "apple"]})

传递一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数。def test_var_args(f_arg, *argv):print("first normal arg:", f_arg)

import osimport sysdef process(filename):

将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。items = [1, 2, 3, 4, 5]squared = list(map(lambda x: x**2, items))

<!--more--> data = {'jsonKey': 'jsonValue',"title": "hello world"}

<!--more--> 见原文class Measurement:

平时工作中经常碰到编码、解码、乱码……类似的问题不胜其烦，如街边小广告一般异常讨厌，需要花时间好好整理一番，“一”绝后患。<!--more--> str(s)与unicode(s)

项目中，有一个list，list内部组成元素为dict，现需要根据dict中某个键的值来进行排序。<!-- more --> reverse: False--默认，正序；True--逆序，由大到小；

用来计算一个人的体脂率<!--more--> def get_BFR(weight, height, age, gender):

<!--more-->

编程语言：Python，C++，Spark（大数据环境下）；知识储备：英语、线性代数、概率论、图论、神经科学。<!--more-->

<!--more--> class Count():

Series: 类似于一维数组的对象；索引（index）在左，数据（value）在右，索引自动创建DataFrame: 一种表格型数据结构；二维结构，每列可以存不同类型的值，索引包含行索引及列索引import pandas as pd

D: Data 数据 原始素材I: Information 信息 加工处理后有逻辑的数据K: Knowledge 知识 提炼信息之间的联系，行动的能力，完成当下任务

给你一个条件，从已给字典中构造一个符合条件的新字典，为原字典的子集。使用字典推导式：prices = {

昨天工作，突然发现之前好好的list，在赋值给新变量后居然类型变了，一个好好的list几分钟不见妥妥的叛变了，变成了tuple，由此，一场闹剧开始上演...<!-- more --> 话说有一个类对象内有一方法如下：

Python中值得关注的一些知识点<!--more--> 先来看一个例子：

Python中关于字典的一些API<!--more--> obj = {

Python中列表(dict)和元祖(tuple)的相关操作<!--more--> 有指定列表lang = ['JavaScript', 'Python', 'Ruby']

Python中字符串的常见操作<!--more--> 先来了解切片操作:

Python中的new(cls)-以及-单例模式<!--more--> __new__(cls)必须要有一个参数cls,代表着要实例化的类，而且必须要有返回值，返回实例化出来的实例对象.

Python中的set类型-以及-数组去重问题<!--more--> Pyhton还有一种新的类型叫set, set中不可以有相同的元素：

Python中的函数<!--more--> def sayHi():

Python中的列表生成式<!--more--> 抛出一个问题，创建一个从1到100的列表，该怎么写：

Python中的可变类型，不可变类型，以及变量引用<!--more--> 即一旦定义不支持修改的类型，在Py中，Number,String以及tuple是不可变类型。

Python中的异常处理<!--more--> 先来看一个最简单的异常，输出一个没有定义的变量：

Python中的文件操作<!--more--> 一般操作文件的流程都很简单：

Python中的模块<!--more--> 一个py文件就是一个模块

Python中的浅拷贝和深拷贝<!--more--> Python中的浅拷贝分为直接赋值和使用copy模块的copy方法来进行浅拷贝。

Python中的真假值<!--more--> 动态转换为False的值有： '', None , 0 , () ,[] , {} .

Python中的面向对象<!--more-->