对集智学园新版官网『知识星空』的一些思考

一、前面的话

昨天，饭团AI产品经理大本营hanniman团长给我分享了一篇文章《[集智学园知识星空——产品介绍篇](）》。

集智学园采用知识图谱的方式对原官网进行了一次升级，官方介绍：使用一种全新的高维方式来展示网站课程。之前看过明略的官网，动画效果与之类似，不知道此官网是不是从明略官网得到的灵感，并进行了升级。

先来看一下演示视频： <video id="video" controls="controls" width="100%" height="auto"> <source id="mp4" src="http://qiniu.swarma.org/newUser.mp4" type="video/mp4"> </video>

本次升级为灰度上线。目前有两种方式可查看新版本：

第 1 种：小概率自动分流；
第 2 种：隐蔽入口（登陆站点可查看）；

二、产品优势-官方介绍

官方解释本次改版的目的是为将一维列表在高维空间上展示，说高维有很多独特优势，主要进行了3点说明：

1.使用二维展示方式，展示的信息更多维，更丰富。

在一维页面，为突出某些信息时，通常会在粗细、颜色、大小等方面做一些动作。并且很难在同一个页面展示信息之间的关联性，大多采用层级嵌套等方式来解决，无疑就要增加路由跳转与视觉跳出感。

2.使用层级化展示，每个层级有对应的信息重点，在展示更多信息的同时，不产生视觉负担。

人脑在一瞬间所能接受的信息量是有限的，当信息量大于人脑的处理能力时，人就会失去焦点，且感到混乱。层级化主要为解决"信息多"与"感到混乱"的问题。

新版知识星空隐轻就重，由浅而深，由外入内，增加知识体系的沉侵感。

3.高手可便捷地自行探索学习路径，同时也为初学者提供了推荐的学习路径。

将课程信息按照聚类算法生成标签云，点击课程列表后将对课程目录按顺序进行链接，形成学习路径效果。

三、产品分析

对所有课程介绍数据与目录进行抽取（资料、文本、标签等），形成关键词标签（转化成高维特征矩阵），按照聚类、降维算法将各细分领域关键词的按照领域分类聚集（分布在二维坐标系上以点的形式呈现）展示成标签云，再将标签云按层级展示由近及远，由浅入深展示（加上移动+缩放的形式）。

在搜索框输入关键词匹配对应课程，点击课程便根据目录连接整个目录，形成学习路径。

最后就是动画效果了，动画效果在知识星空中显得尤为重要。

可以看出来整个产品的核心在于算法生成标签数据，与前端的动态交互。可简单看做是一个课程地图。没有什么高深的技术，确是一次大胆的应用探索。

集智学院做这个产品有一定的优势

AI方向的培训机构，有技术资源。
场景足够细分，AI方向的培训课程信息。
数据量小，根据已有课程信息来制作。
数据获取容易，且是结构化的。
作为AI培训机构，可吸引潜在学员。

四、未来应用分析

此版官网可在一维平面时代产生一定新鲜感和视觉冲击，毕竟PC互联网已有10年左右没有大的风格与技术的改变。这样的展示与交互方式比较新颖，虽然现在只是一个雏形，但依旧可以看出未来的无限可能。

这样的可视化应用场景非常广泛，可以嵌入各种类型的网站，包括：大型门户、行业、交易、分类信息、功能型、娱乐型，可以充分体现出信息之间的层级关系，是知识图谱可视化的一个典型应用案例。

我上一篇文章《知识图谱产品设计与Schema定义(KG-PM系列)》中提到一个新框架：图平台 + 算法平台 + 应用平台，想要了解的同学可具体查看。可以断言，知识图谱类型的产品在未来一定是遍地开花，可涉及到：展示型、应用型、分析型等。虽然现在这样类型的模式刚出现，但我相信人类的嫁接与复制能力，这种能力将会在未来展现的淋漓尽致。

就知识图谱范畴内的展示、应用、分析等形式也可与手机、AR/VR、城市大脑等应用端、场景相结合，关于应用点可参照集智学园的做“知识星空”的优势，与业务场景及自身特点充分结合，同时也切记留给用户足够的过渡时间、与空间，可进行新老版本切换，避免用户流失。