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知识图谱与教育

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艾瑞咨询-2020年中国知识图谱行业研究报告 p36~37

搭建知识图谱是AI技术落地教育领域核心环节的关键前提

教育知识图谱为机器学习算法提供充分且必要的数据支撑

知识图谱在教育领域的应用场景

  1. 将教材知识进行本体建模,形成可关联性查询的知识网络。
  2. 以图结构将教学资源以及关系进行语义化组织,以便合理调用。
  3. 在知识图谱的基础上,应用大数据、AI等技术形成面向目标的个性化学习路径,实现千人千面的教学方案。
  4. 面向受教育者搭建个人图谱,通过对其知识点学习进度和考试反馈数据的实时关联,形成知识掌握状态的可视化个人画像,以至于习题推送和老师一对一教学有的放矢。
  5. 将教育领域碎片化多源异构数据进行处理,形成标准化的关联数据集,为机器学习算法训练提供充要条件。