Article Outline
最近一年对JanusGraph接触较多，故经常使用Gremlin图遍历语言，对其常见语法做简要整理，备忘。
Gremlin语句基础用法介绍
基础语法
V()：查询顶点，一般作为图查询的第1步，后面可以续接的语句种类繁多。例：g.V()，g.V('v_id')，查询所有点和特定点；
E()：查询边，一般作为图查询的第1步，后面可以续接的语句种类繁多；
id()：获取顶点、边的id。例：g.V().id()，查询所有顶点的id；
label()：获取顶点、边的 label。例：g.V().label()，可查询所有顶点的label。
key()/values()：获取属性的key/value的值。
properties()：获取顶点、边的属性；可以和 key()、value()搭配使用，以获取属性的名称或值。例：g.V().properties('name')，查询所有顶点的 name 属性；
valueMap()：获取顶点、边的属性，以Map的形式体现，和properties()比较像；
values()：获取顶点、边的属性值。例：g.V().values() 等于 g.V().properties().value()
遍历
以“顶点”为基准
out(label)：根据指定的Edge Label来访问【顶点的OUT方向邻接点】（零个Edge Label，代表所有类型边；也可为一个或多个Edge Label，代表任意给定Edge Label的边，下同）；
in(label)：根据指定的Edge Label来访问【顶点的IN方向邻接点】；
both(label)：根据指定的Edge Label来访问【顶点的双向邻接点】；
outE(label)：根据指定的Edge Label来访问【顶点的OUT方向邻接边】；
inE(label)：根据指定的Edge Label来访问【顶点的IN方向邻接边】；
bothE(label)：根据指定的Edge Label来访问【顶点的双向邻接边】；
以“边”为基准
outV()：访问【边的出顶点】，出顶点是指【边的起始顶点】；
inV()：访问【边的入顶点】，入顶点是指【边的目标顶点】，箭头指向的顶点；
bothV()：访问【边的双向顶点】；
otherV()：访问【边的伙伴顶点】，即相对于基准顶点而言的另一端的顶点；
过滤
has语句是filter类型语句的代表，能够以顶点和边的属性作为过滤条件，决定哪些对象可以通过。常用的有下面几种:
has(key,value): 通过属性的名字和值来过滤顶点或边；
has(label, key, value): 通过label和属性的名字和值过滤顶点和边；
has(key,predicate): 通过对指定属性用条件过滤顶点和边，例：g.V().has('age', gt(20))，可得到年龄大于20的顶点； predicate（断言）
hasLabel(labels…): 通过 label 来过滤顶点或边，满足label列表中一个即可通过；
hasId(ids…): 通过 id 来过滤顶点或者边，满足id列表中的一个即可通过；
hasKey(keys…): 通过 properties 中的若干 key 过滤顶点或边；
hasValue(values…): 通过 properties 中的若干 value 过滤顶点或边；
has(key): properties 中存在 key 这个属性则通过，等价hasKey(key)；
hasNot(key): 和 has(key) 相反；
路径
path()：获取当前遍历过的所有路径；
simplePath()：过滤掉路径中含有环路的对象，只保留路径中不含有环路的对象；
cyclicPath()：过滤掉路径中不含有环路的对象，只保留路径中含有环路的对象。
迭代
repeat()：指定要重复执行的语句；
times()： 指定要重复执行的次数，如执行3次；
until()：指定循环终止的条件，如一直找到某个名字的朋友为止；
emit()：指定循环语句的执行过程中收集数据的条件，每一步的结果只要符合条件则被收集，不指定条件时收集所有结果；
loops()：当前循环的次数，可用于控制最大循环次数等，如最多执行3次。
repeat() 和 until() 的位置不同，决定了不同的循环效果：
repeat() + until()：等同 do-while；
until() + repeat()：等同 while-do。
repeat() 和 emit() 的位置不同，决定了不同的循环效果：
repeat() + emit()：先执行后收集；
emit() + repeat()：表示先收集再执行。
排序
order()
order().by()
逻辑
is()：可以接受一个对象（能判断相等）或一个判断语句（如：P.gt()、P.lt()、P.inside()等），当接受的是对象时，原遍历器中的元素必须与对象相等才会保留；当接受的是判断语句时，原遍历器中的元素满足判断才会保留，其实接受一个对象相当于P.eq()；
and()：可以接受任意数量的遍历器（traversal），原遍历器中的元素，只有在每个新遍历器中都能生成至少一个输出的情况下才会保留，相当于过滤器组合的与条件；
or()：可以接受任意数量的遍历器（traversal），原遍历器中的元素，只要在全部新遍历器中能生成至少一个输出的情况下就会保留，相当于过滤器组合的或条件；
not()：仅能接受一个遍历器（traversal），原遍历器中的元素，在新遍历器中能生成输出时会被移除，不能生成输出时则会保留，相当于过滤器的非条件。
统计
sum()：将 traversal 中的所有的数字求和；
max()：对 traversal 中的所有的数字求最大值；
min()：对 traversal 中的所有的数字求最小值；
mean()：将 traversal 中的所有的数字求均值；
count()：统计 traversal 中 item 总数。
常用Gremlin语句详解
查询所有点，但限制点的返回数量为100，也可以使用range(x, y)的算子，返回区间内的点数量
g.V().limit(100)
查询点的label值为'software'的点
g.V().hasLabel('software') # label为点类型名称，如：“员工”、“客户”，例：g.V().hasLabel('员工') ；g.V().hasLabel('账户','员工')查询id为'11'的点
g.V('11')
g.V().id() #查询所有点的janusGraph生成的点id #12312查询id为'8392'的点属性
g.V('8392').properties()
g.V('8392').valueMap()查询账户点中卡账号属性为'6217002430020910004'的OUT方向邻接边
g.V().has('账户','卡账号','6217002430020910004').outE().limit(20)查询账户点中卡账号属性为'6217002430020910004'的IN方向邻接边
g.V().has('账户','卡账号','6217002430020910004').inE().limit(20)查询账户点中卡账号属性为'6217002430020910004'的双向邻接边
g.V().has('账户','卡账号','6217002430020910004').bothE().limit(20)
g.V().hasLabel('person') // lable 等于 person 的所有顶点；
g.V().has('age',inside(20,30)).values('age') // 所有年龄在20（含）~30（不含）之间的顶点；
g.V().has('age',outside(20,30)).values('age') // 所有年龄不在20（含）~30（不含）之间的顶点；
g.V().has('name',within('josh','marko')).valueMap() // name 是'josh'或'marko'的顶点的属性；
g.V().has('name',without('josh','marko')).valueMap() // name 不是'josh'或'marko'的顶点的属性；
g.V().has('name',not(within('josh','marko'))).valueMap() // 同上,用not修饰within来生成without语义
g.V().properties().hasKey('age').value() // age 这个属性的所有 value
g.V().hasNot('age').values('name') // 找到所有不含age属性的顶点，并且获取他们的name
g.V().has('账户','卡账号','6217002430020910004').bothE().bothV().bothE().limit(20)
g.V().has('账户','卡账号','6217002430020910004').both().both().bothE().limit(20)
g.V().has('账户','卡账号','6217002430020910004').both().both().bothE().hasLabel('转账交易').has('资金交易总金额',within('2342353')).limit(100)
g.V(602128).bothE().where(hasLabel('家庭地址').or().hasLabel('家庭电话')).bothV().dedup().has('座机号码',is('021-7625532')).valueMap()查询过滤某个下一层点边的语法结构
g.V(16520).bothE().where(has().and().has().or().has()).otherV().hasLabel().where(has().and().has().or().has())where()中可以使用如下条件
g.V().has('age',inside(20,30)) // 所有年龄在20（含）~30（不含）之间的顶点；
g.V().has('age',outside(20,30)) // 所有年龄不在20（含）~30（不含）之间的顶点；
g.V().has('name',within('josh','marko')) // name 是'josh'或'marko'的顶点的属性；
g.V().has('name',without('josh','marko')) // name 不是'josh'或'marko'的顶点的属性；
g.V().has('name',not(within('josh','marko')))// 同上
g.V().has('name',is('josh'))抽象示例
g.V(16520).bothE('edgeLabel1','edgeLabel2').where(has('edgeProp1',eq(edgeValue1)).and().has('edgeProp2',eq(edgeValue2)).or().has('edgeProp3',eq(edgeValue3))).otherV().hasLabel('vertexLabel1','vertexLabel2').where(has('vertexProp1',eq(vertexValue1)).and().has('vertexProp2',eq(vertexValue2)).or().has('vertexProp3',eq(vertexValue3)))实际示例
g.V(16520).bothE('员工管辖客户','员工本人行内账户','关联关系','转账交易').where(has('资金交易总金额',eq(12124))).otherV().hasLabel('账户','账户').where(has('卡账号','6217002430020910014'))