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这个月最大的收获,是发现了思维上的坏习惯。
事情是这样的：
早在一个月前，我进行了一项关于改变的主题阅读，从理论中理解了面对困境的处理方法。不过这还远远不能够解决我生活中的种种问题。现实生活中的状况相当复杂，我无法完全按照书本中的理论去解决问题，尤其是陷入到不利于解决问题的情绪中时，自我就成了困境的帮凶。
机器学习
之前提到过因为精力问题无法继续之前报名的数据科学课程，其实就是在学习的过程中一直得不到正反馈，很多基础知识无法得到合理的整合和归纳，就好像是建造一个空中楼阁，有了图纸，但却无从下手，经过这个从入门到放弃的过程，面对任何关于算法或统计相关的计算机学习，我总会抱有谨慎态度,怀疑自己能否再坚持下去。
去杭州的第一天，恰好朋友再住处附近的咖啡馆聚会，聚会的主题是讨论 Coursera 上的课程，他们组织了机器学习的学习小组，每周例行的汇报进度，因为之前也有少许数据科学的入门学习经验，就和他们交流了一下。发现其实数据科学和机器学习有很多重叠的知识，我就想，如果这一次从机器学习入手，会不会好一些呢？
假期结束后，我加入了课程，因为不确定是否能够坚持下去，也就没有把学习计划告诉身边的人，也没有加入学习小组，其实想看自己到底能不能完全独立的，在不靠任何外力影响的情况下独立完成一门课程。
其实我还有另一个计划——从用户和产品的角度，分析在 Coursera 中一门课程从入门到学习的流程和体验。于是我以一个课程小白的身份从零开始了我的机器学习课程。一开始的新奇感褪去之后，我发现了自己面临着如下的挑战：
- 全新的机器学习概念
- 全新的编程语言 Octave
- 全英文的作业环境
- 有限的学习时间
Hard 模式下，遇到了种种困难，一一克服，一个月的时间，找到了正确的学习姿势，并且现在也有信心完成课程。
改变
为了克服这几个困难，我的学习方法是这样的：
- 通过代码去验证机器学习的概念和算法，不懂的公式就多演算几遍，用不同的参数去验证自己的猜想和逻辑。
- 全新的编程语言，也在演算过程中加强记忆，认真研究作业中的提示代码，搞清楚每一步的操作和运算过程。
- 因为新的理论词汇是第一次接触，一边读文档一边查字典。
- 近段时间新产品要上线，没有很充裕的学习时间，随着课程每周的难度加大，所需要的时间也逐渐增多，无奈将每天学习的时间调到了早上五点到七点。既不影响工作也能保证锻炼的时间。之后发现如此调整之后的学习效率也变得很高，索性就计划保持每天早睡,这样安排作息,除了周末,每周投入十个小时左右，足够完成学习并提交作业。
感受
Coursera 的课程安排循序渐进，适合初学者入门，从实际的应用角度去讲解机器学习的概念，并且把所需要的知识拆解为可习得的点，帮助学习者练习。视频中也会插入小测验，以确保重要的知识点被理解透彻。
作业里的文档也很全面，结合课程内容和文档的提示，学生可以独立的完成作业。代码环境和评分程序的交互都是基于命令行，而且也确保学员不会伪造作业内容，也不鼓励在论坛中分享自己的代码。由于我是独立学习，没有加入到论坛的讨论中去，但从别处了解，Coursera 的课程助教是不会向学员透露答案的。所以解决问题最为直接的方式就是，自己 debug 代码。
收获
这是关于我个人的思维习惯问题，以往我遇到问题时，会花费掉比他人较多的时间解决，也会对明显行不通的方案做反复无用的尝试，不但如此，还会陷入到一种无法释怀的焦灼情绪中。事情就会变得越来越糟，这种情绪反过来影响我的思考，最终在尴尬的境地越陷越深。
为什么现在才发现，是因为自己从来没有意识到，工作中的情绪是来自我自己对问题缺乏合理的分析和思考，有时候会因为自己粗心而造成的 bug 影响对工作的体验。最后发现是因为没有仔细阅读文档或是代码理解的错误，这些都是回看起来不值得一提的低级错误，但却能着实的把我困住，并产生强烈的厌恶感。
这种情况也出现在学习新知识的过程中，比如最近在用的新框架，还有机器学习，好多困难都带给了我自我怀疑的无力感。一开始的解决方案就是逼着自己硬撑着完成目标，这样极度耗费心力，也不利于持续下去达到目标。后来我发现有更好的方法去解决这个问题。
问题
在一个周日的清晨，我坐在星巴克里愁眉苦脸的思考周六遗留的算法问题，突然意识到了自己不能再这样下去，我决定仔细分析问题产生的原因，用清楚的语言界定问题，得出了以下结论:
- 面对英语资料和复杂公式时会容易觉得烦躁。
- 忽略掉重要的信息，对需要仔细阅读的文档视而不见。
- 反复尝试错误的解决方案。
- 思考分析不够透彻。
执行意图
意识到问题后，我想通过执行意图来给自己设置关键点的动作，以防自己再次被情绪影响，陷入泥潭。
- 如果我读英语或公式觉得烦躁,那么我就闭上眼深呼吸,直到心情平静了之后，再继续。
- 如果我阅读的太快,或者感觉理解的不是很清楚,那么我就再读一遍,直到搞清楚这一句的意思,再读下一句。
- 如果一个方案尝试过不能成功,记录下来,分析哪里可能出问题,再做不同的尝试，循环记录。
- 如果发现自己陷入了不断尝试的死循环,先停下来，看一遍之前的记录，总结问题制定新的方案，再进行尝试。
就这样，我尝试这使用这种对思维编程的方式，完成了之前因为疏忽和信息不全面而停滞了很久的问题，当然这样的方法需要不断的训练积累，才能成为自己的习惯。
意识到自己的问题，并尝试着成功克服，这是一个好的开始。
2016-06-02