面试 小记

基础

• tcp/ip
• http 协议
  • http2/http3

📖

• 《HTTP权威指南》

golang

• golang gc 机制

  • https://draveness.me/golang/docs/part3-runtime/ch07-memory/golang-garbage-collector/
  • https://segmentfault.com/a/1190000018161588

• defer panic recover

• make & new 的区别

  • channel map slice

• slice的坑

• for range 执行goroutine 的坑

• csp并发模型

  • goroutine & channel
  • csp vs actor

• golang 互斥锁 读写锁 WaitGroup

GPM 调度模型

• Go 为什么这么“快”
• 深入golang runtime的调度
• Go 语言调度器与 Goroutine 实现原理 | Go 语言设计与实现

sync.Map 并发安全的map & 优化

• repo https://github.com/orcaman/concurrent-map
• 与单纯使用原生map和互斥锁的方案相比，使用sync.Map可以显著地减少锁的争用。sync.Map本身虽然也用到了锁，但是，它其实在尽可能地避免使用锁
• 并发安全字典如何做到尽量避免使用锁？ https://time.geekbang.org/column/article/42800

net/http

• http.Handle
  • web framework
• https://github.com/gin-gonic/gin
• https://github.com/kataras/iris

mysql

• mysql 锁机制

  • 行锁(什么时候行锁?)
  • 表锁

• 隔离级别 SQL 标准的事务隔离级别包括： 读未提交（read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（serializable ） 读未提交是指，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。 读提交是指，一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。 可重复读是指，一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。 串行化，顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行

• 索引原理和优化

  • 如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划？

• b+ 数

  • 索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？

• Mongodb 为啥用 B树

redis

• redis 分布式锁
• redis 事务
• redis 数据结构, 不同数据结构的实现
  • zset 跳表
• redis rdb & aof

docker & k8s

• docker 原理

必读文章

• 17 | 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？
• 24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
• 为什么 MySQL 使用 B+ 树 - 面向信仰编程
• 为什么 MongoDB 使用 B 树 - 面向信仰编程
• 为什么 Redis 选择单线程模型 - 面向信仰编程

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