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在“五条”系列开始后，就一直有朋友留言，询问我的阅读数据源可否分享。比如在上一期“五条”中，有朋友询问：
Tint: 那您的阅读数据能不能分享一下
当然可以。但只给一份数据不够有诚意，所以除了数据以外，还分享方法。
尽可能阅读原始信息
如果读到一份很令人在意的消息，先别急转发。新闻资讯的转发和转载过程中，曲解、断章取义、污蔑、臆想、编造的概率太高。如果这个新闻的说法出了问题，你再帮着说了一遍，等于你也有责任（微笑）。
所以有可能的话，尽可能地找到最原始的出处。“五条”放出链接和二维码，也是出于相同的原因：鼓励去阅读原文，而不是仅看我的概括和评论。
尽可能阅读外文
之前提到过，中文互联网资讯跟垃圾场差不多。这其中有很多原因，根源的原因自然是没法说。
总之，如果要严肃地获取资讯，尤其是技术类，更应该尽可能地阅读外文（的原文）。
维护自己的知识库
在之前的文章中，介绍了构建自己知识库来持续学习的方法、流程、工具。文中提到了我使用 DEVONthink 来“收集”信息。这些信息来源包括：文档、链接、书本、笔记等。
在实际使用过程中，来源主要分为以下几类（本节内容会随着时间流逝而失效）：
RSS
虽然现在大量的 Blog 已经关停，很多作者们转战了微信公众号或者别的平台，但是依然有一些作者会坚持自己的独立 Blog，并且保持 RSS 输出。
所以我依然在 DEVONthink 里订阅了一些能保持更新的 RSS，例如：
http://www.codersnotes.com/https://blog.codinghorror.comhttps://daringfireball.nethttp://www.evanmiller.org/https://stratechery.com/https://velaciela.ms/
以上大多为科技和技术作者。
公众号
虽然国内大环境很糟糕，但很多国内的作者依然已经转移到了公众号。因此公众号也是获取资讯的一部分来源，只不过需要花费更多精力来挑选和识别其中的信息，并且有时需要跟审查机制斗智斗勇。
篇幅有限，以下公众号，可在微信中搜名字找到：
- 咩咩说：一个金融从业者，最近没法好好说话。
- 学习学习再学习：一个老师，最近写了本书，前两个字是“韭菜”，我向他要了一份签名本。
- 小道消息：一个老师，喜欢讲实话老容易被骂，但人很好。
- 余晟以为：一个老师，最近写的 Google Map 系列很精彩。
- 机器之心：一个 AI 业内的窗口，经常翻译点外部资讯。
- 地球知识局：一个喜欢引用“文明V”游戏截图的历史、地理公众号。
- 大象公会：一个公会，但已经不(敢)写“房间里的大象”类文章了。
- 触乐：一个比较有良心游戏公众号。
社会化推荐
主要是 twitter.com， reddit.com 和 news.ycombinator.com。相对来说前二者娱乐潜力更大一些。社会化推荐的好处是其他读者会帮忙做一次预筛选，
例如，Twitter 有一个机制很好：如果一个消息很重要，那这个消息会被你关注的人反复 retweet 到你的 Timeline 上。所以不太可能错过那些“重要”的消息。
而如何定义“重要”，跟关注的人群相关度很高。这就变成怎么找到合适的关注者的问题了，是另一个故事。
博客平台
主要是 Medium 和 Hacker Noon。没有订阅 Medium Member，因为实际体验上是信息过载了，还没有必须订阅 Medium Member 的需要。
另外还有区块链平台 PRESS.one，公众号末的“阅读原文”会链接到 PRESS.one 的内容签名。
国内媒体？
严肃阅读不能看国内媒体，也几乎不能看国内社交网络。除了微信公众号外，使用内容系统如 X 条、X 博找有价值的信息所消耗的精力和所得不成比例…
所以，大部分国内媒体确实没有什么好看的。
主流媒体？
主流媒体不会盯着看，因为上文说了，“重要”消息会通过某些渠道到达我这里，有需要的时候再查阅。包括不限于 wsj.com, economist.com, theguardian.com, bloomberg.com。可以参考下图，根据你的偏好和立场选择媒体。
说起来，五条提到内容的源站或者公众号也是不错的数据源…可以参考。
保持交流
交流是很重要的事情。对我这样内向的人来说，面对面交流是一件很有负担的事情。所以感谢科技，让我在 IM、群、圈子、博客 和 留言可以没有负担地说话。
收费订阅圈子和群里，会特别推荐张磊的知识星球。
后记
写完以后，我发现这些方法与学术研究是一脉相承的：对知识就应该有谨慎的态度和遵从逻辑判断的原则。
本文的 PRESS.one 签名。
