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|| 特養量エンジニアリング(Feature Engineering)
| エンコーディング
- StandardSaler
- Normalization
- LabelEncoder(OrdinalEncoder)
- OneHotEncoder
- TargetEncoder
▼ 向き不向き
| - | good | bad | - |
|---|---|---|---|
| StandardSaler | - | - | - |
| Normalization | - | - | - |
| LabelEncoder | 決定木系 | - | 軽いが解釈性が減る |
| OneHotEncoder | NN 線形回帰 | - | 重くなる |
| TargetEncoder | - | - | Overfitting(過学習)の危険 |
|| REFERENCE
- 特徴量エンジニアリング - DataRobot
- 特徴量エンジニアリング - Qiita
- 【初心者】特徴量エンジニアリングについて調べてみた - Qiita
