【🐍 Python】 参照渡し、値渡し

結論

参照渡し(浅いコピー:Shallow Copy): 同じ参照元からデータを渡される
値渡し(深いコピー:Deep Copy): 参照元は別でデータを渡される

cf. copy --- 浅いコピーおよび深いコピー操作 - Python3.9,2

値渡し

【問題】：　以下の手順で作成する配列1. 2. は其々同じものでしょうか？

1. テキトーなNumPy配列（ndarray）を作成。
2. 1.の配列をコピー（ndarrya_copy）。

import numpy as np

ndarray = np.arange(0, 5)
ndarray_copy = mdarry.copy()

print('original arrays value is {}, id: {}.'.format(ndarray, id(ndarray)))
print('original arrays value is {}, id: {}.'.format(ndarray, id(ndarray)))

【結論】：　値は同じ（＝値を渡している）。でも〜idは其々違う！

（えっ。。。idってなに？　ってなった方、次項へ）

参照渡し

問題：　以下のコードを実行するとidはどうなるでしょう？

a = 'test'
print('id:', id(a), sep='')

def f(n):
    print('id:', id(n), sep='')

f(a)

結論：　idは同じ。

aという変数が宣言された時にはあるidが割り振られる。（割り当てられたメモリ先に保存される。）
f(a)を実行したときに、f()の引数parametersにaの情報が渡されるわけですが、
このparametersのidをみても、同じIDが割り当てられている。
つまり、Pythonでは関数に引数を渡す際には、

❌ 値をコピーして渡しているのではなく
⭕️ メモリの参照先(アドレス)を渡している (これを「参照渡し」といい、逆に値をコピーして渡すやり方を「値渡し」と言います.)