继续完成项目中的评分卡部分，拿到分好箱的数据后，如何进行加权得到最后的分数就是我们接下来要考虑的问题了。<!--more--> result = dataframe.mul(series, axis=0)

最新，项目中涉及到评分卡操作，评分项目有大概几十项，每项基本都是按频次区间给一个分数，最后，累计所有项目的分数得出最后所需要的分数。<!--more--> import pandas as pd

问题来源：做项目时，想拿到不符合条件的所有数据，比如：通话类型有好多种（主叫、被叫、呼转……），现在想分析所有非主叫数据，那么问题就来了。<!--more--> df = pd.DataFrame({"A": ["Hello", "this", "World", "apple"]})

Series: 类似于一维数组的对象；索引（index）在左，数据（value）在右，索引自动创建DataFrame: 一种表格型数据结构；二维结构，每列可以存不同类型的值，索引包含行索引及列索引import pandas as pd

D: Data 数据 原始素材I: Information 信息 加工处理后有逻辑的数据K: Knowledge 知识 提炼信息之间的联系，行动的能力，完成当下任务