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1.什么是知识表示

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知识图谱的表示

1.什么是知识表示

知识表示的五大用途或特点:

  • 客观事物的机器标识,即知识表示首先需要定义客观实体的机器指代或指称
  • 一组本体约定和概念模型,即知识表示还需要定义用于描述客观事物的概念和类别体系。
  • 支持推理的表示基础,即知识表示还需要提供机器推理的模型和方法。
  • 用于高效计算的数据结构,即知识表示也是一种用于高效计算的数据结构
  • 人可以理解的机器语言

2.人工智能早期的知识表示方法

2.1 一阶谓词逻辑

2.2 霍恩子句和霍恩逻辑

2.3 语义网络

语义网络又称联想网络,它在形式上是一个带有标识的有向图。图中“节点”用以表示各种事物、概念、情况、状态。每个节点带有若干属性。节点和节点之间的“连接弧”表示各种语义联系、动作。语义网络是三元组(节点,弧,节点),语义网络可以通过图上的操作进行知识推理。

<font color='red'>优点:</font>

  • 联想性:最初作为人类联想记忆模型提出来的
  • 易用性:直观地把事物的属性及其语义联系表示出来,便于理解,自然语言与语义网络的转换比较容易实现。
  • 结构性:语义网络是一种结构化的知识表示方法

<font color='red'>缺点:</font>

  • 无形式化语法:表示形式不一致,处理复杂
  • 无形式化语义:没有公认的形式表示体系

2.4 框架

2.5 描述逻辑