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機械学習
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sh16ma
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@ 2024/02/10
【📊 DS】ロジスティック回帰
予測したい変数Yが[0,1]の2値のときに、Yが[1]になる確率P1を推定するモデル。教師あり学習の、分類問題に使用する。（i.g. ある顧客が商品を買うか買わないかを識別する。）
FukeKazki
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@ 2020/03/15
単回帰分析のFlow
単回帰は教師あり学習のひとつで, 1つの説明変数から目的変数を予測する手法です.\回帰は目的変数が連続値である予測が出来た場合に用いられます.数表を扱うライブラリ.
FukeKazki
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@ 2020/03/17
Kaggle 住宅価格予測 単回帰分析してみる
単回帰分析のお勉強がてら, Kaggleのチュートリアル House Prices をやっていきます.House Prices\https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
FukeKazki
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@ 2020/03/29
Kaggle 住宅価格予測 重回帰分析してみる
前回, 単回帰分析を使って予測したので, 今回は重回帰分析を行いたいと思います.train = pd.read_csv('./data/train.csv')
FukeKazki
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@ 2020/03/30
Kaggle 住宅価格予測 多項式回帰してみる
今回は多項式を使って回帰分析したいと思います.\いままでの線形回帰では一次式(直線)の回帰式を求めていましたが, 多項式を使うことで曲線の回帰式を求めることができます.共通の処理です.
FukeKazki
@ 2020/03/15
単回帰分析のFlow
単回帰は教師あり学習のひとつで, 1つの説明変数から目的変数を予測する手法です.\回帰は目的変数が連続値である予測が出来た場合に用いられます.数表を扱うライブラリ.
FukeKazki
@ 2020/03/17
Kaggle 住宅価格予測 単回帰分析してみる
単回帰分析のお勉強がてら, Kaggleのチュートリアル House Prices をやっていきます.House Prices\https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
FukeKazki
@ 2020/03/29
Kaggle 住宅価格予測 重回帰分析してみる
前回, 単回帰分析を使って予測したので, 今回は重回帰分析を行いたいと思います.train = pd.read_csv('./data/train.csv')
FukeKazki
@ 2020/03/30
Kaggle 住宅価格予測 多項式回帰してみる
今回は多項式を使って回帰分析したいと思います.\いままでの線形回帰では一次式(直線)の回帰式を求めていましたが, 多項式を使うことで曲線の回帰式を求めることができます.共通の処理です.
